机载LiDAR点云数据的建筑屋顶面提取算法

作     者：李海旺 周恒可 赵兴 郭彩玲 李柏林 LI Haiwang;ZHOU Hengke;ZHAO Xing;GUO Cailing;LI Bailin

作者机构：西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 唐山学院河北省智能装备数字化设计及过程仿真重点实验室河北唐山063000 西南交通大学机械工程学院成都610000 

基　　金：河北省高层次人才项目(A202001095) 河北省科技厅重点研发计划(20327407D) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2024年第60卷第11期

页      码：233-241页

摘      要：针对机载LiDAR点云数据的屋顶面提取过程中因受植被影响导致提取精度低的问题,提出了一种基于区域生长的屋顶面点云提取算法。进行滤波处理得到非地面点云,利用屋顶面点云邻域特征信息提取屋顶面种子点,引入植被指数和RGB差值信息作为生长约束条件对屋顶面点云进行生长分割,利用屋顶面的高程与面积值对提取结果进行过滤优化,得到屋顶面点云。选取了农村、城市、工厂三组不同场景的测试数据进行实验,结果表明:Kappa系数分别达到了97.29%、97.82%、97.13%,算法可实现较好的建筑屋顶面提取效果,且针对不同建筑场景具有良好的适应性。

主 题 词：机载LiDAR 屋顶面提取 邻域信息 区域生长 植被指数 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2302-0054

馆 藏 号：203128077...