一种融入领域知识的领域短文本命名实体识别方法

作     者：戎纪光 任志国 李书强 RONG Jiguang;REN Zhiguo;LI Shuqiang

作者机构：中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 

出 版 物：《指挥控制与仿真》 (Command Control & Simulation)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      码：123-129页

摘      要：针对领域短文本中命名实体在计算资源受限情况下识别率不高的问题,设计了一种融入领域知识的双BiLSTM_CRF+全连接网络模型,对领域短文本命名实体进行识别。利用领域知识图谱中的关键知识实体及其关键关系,经投影变换、聚类和全局向量词嵌入处理,并基于词向量相似性计算,发现与待识别领域命名实体相似的关键知识实体,将其替换为关键知识实体后生成新的领域短文本,与未替换的领域短文本一同输入模型中进行命名实体识别,使领域知识融入领域短文本的命名实体识别过程,实验结果表明本方法较现有其他同类方法获得了较优的识别能力。

主 题 词：知识图谱 知识实体 命名实体识别 双向长短期记忆网络 

学科分类：11[军事学] 1106[1106] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 110602[110602] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3819.2024.03.018

馆 藏 号：203128123...