基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵智能感知平台

作     者：李晓春 黄丹阳 罗易智 吴宏伊 

作者机构：四川智能交通系统管理有限责任公司四川成都610041 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司四川成都610041 

出 版 物：《交通建设与管理》 (Transport Construction & Management)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：142-145页

摘      要：收费站是高速公路的重要枢纽,其拥堵程度能直接影响路网整体运行状态。为了实现对收费站拥堵情况的监测与快速告警,实现收费站智能化建设目标,提出了一个基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵感知平台。该平台基于深度学习模型YOLOv5完成交通事件识别分类,基于时间和空间熵模型完成交通事件分析,实现了对收费站拥堵事件的智能识别、分类与告警。采用实时的四川省高速的收费站视频监控数据,对平台进行了验证。结果表明,该平台在各种复杂环境下均能有效地监测收费站的拥堵情况,并迅速发出预警,能够为保障道路畅通、提高交通效率发挥重要作用。

主 题 词：拥堵感知 收费站 高速公路 人工智能模型 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203128128...