基于人工智能的全媒资智能分发系统设计与实现

作     者：王迪先 宁立森 

作者机构：浙江广播电视集团浙江杭州310005 

出 版 物：《中国传媒科技》 (Media Science and Technology of China)

年 卷 期：2024年第5期

页      码：154-158页

摘      要：【目的】设计和实现基于人工智能的全新媒资分发推荐系统,以提供更贴近主流价值观、个性化的媒体服务。【方法】依托中国蓝云、火山引擎等分布式云媒资,采用智能推荐、数据挖掘和协同过滤等关键技术,从多个维度分析用户的需求和兴趣,打破现有信息传播泛娱乐化、浅表化的局限,实现以主流文化为内核的媒资内容分发。【结果】通过对系统的深度应用,在提高媒资分发效率和准确性的同时,依托文化产品和节目,给用户提供更富有文化气质的个性化媒体服务,将“Z视介”打造成独具特色的互动社区。【结论】浙江广播电视集团建设的全媒资智能分发系统通过集成智能生成制作系统和媒资管理平台,利用云计算、CDN、人工智能等多种技术和能力,探索更有深度和价值的内容,为促进传统广电媒体业态模式升级提供有力的支持。

主 题 词：Z视介 AI 智能推荐 媒资分发 边缘计算 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.05.035

馆 藏 号：203128135...