基于多尺度特征融合的自主巡检视频识别摄像头图像配准方法

作     者：胡延国 牛亚东 李子龙 张程亮 李游 Hu Yanguo;Niu Yadong;Li Zilong;Zhang Chengliang;Li You

作者机构：中国光大环境(集团)有限公司广东深圳518000 光大环保能源(博罗)有限公司广东惠州516139 光大环保(中国)有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2024年第40卷第5期

页      码：51-54页

摘      要：针对自主巡检视频识别摄像头图像受结构相似性影响导致配准精度低的问题,本文提出基于多尺度特征融合的自主巡检视频识别摄像头图像配准方法。在图像增强的基础上,采用Harris角点检测方法获取自主巡检视频识别摄像头图像结构特征,并基于特征向量构建结果,对图像特征进行多尺度融合。设计图像配准变换估计模型实现自主巡检视频识别摄像头图像配准。结果表明:在特征匹配时,本文所提方法可以有效缩短匹配时间使得融合结果更为精确,具有良好配准效果。

主 题 词：Harris角点检测 特征向量 图像识别 特征匹配 图像配准 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2024.05.009

馆 藏 号：203128138...