基于高分辨率机器视觉的光伏电站智能巡检技术研究

作     者：陈天啸 CHEN Tianxiao

作者机构：大唐江苏发电有限公司新能源分公司江苏南京210011 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第11期

页      码：28-32页

摘      要：为了提升光伏发电站的无人机巡检效率,针对无人机采集的高分辨率视频图像信息进行了识别算法研究。该算法采用一种残差块计算单元对传统卷积神经网络(CNN)的卷积运算加以改进,设计了恒等块以提升网络的非线性拟合能力,并通过卷积残差块降低网络中的参数数量。同时还引入了一种批量规范化运算,有效提升了网络的训练效率及健壮性。在某光伏电站的无人机巡检平台上进行的算法性能测试结果表明,引入残差计算单元后,所提算法的性能较CNN网络有了显著提升,对光伏变电站的故障识别精度提升了4.28%。

主 题 词：机器视觉 残差块 CNN 无人机 智能巡检 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.11.006

馆 藏 号：203128146...