基于小样本学习的网络异常流量检测

作     者：李荣宽 丁乙 王寒凝 贺宁 LI Rongkuan;DING Yi;WANG Hanning;HE Ning

作者机构：电科云(北京)科技有限公司北京100041 解放军61932部队北京100000 东南大学网络空间安全学院南京211189 

基　　金：军委科技委基金资助项目 

出 版 物：《指挥信息系统与技术》 (Command Information System and Technology)

年 卷 期：2024年第15卷第2期

页      码：88-93页

摘      要：网络结构具有较高复杂性,因此导致各种异常流量现象层出不穷,其中包括一些标注样本极少的新型异常流量类型。为了有效识别标注样本量极少的异常情况,设计了一种基于小样本学习的网络异常流量检测方法。该方法利用基于小样本的迁移学习技术识别异常流量,从而确保了网络安全。

主 题 词：小样本 迁移学习 网络异常流量 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.15908/j.cnki.cist.2024.02.015

馆 藏 号：203128153...