基于文本挖掘的跑鞋用户评价及情感分析

作     者：罗向东 强威 张希莹 吴梦 LUO Xiangdong;QIANG Wei;ZHANG Xiying;WU Meng

作者机构：陕西科技大学鞋服大数据与标准化研究中心西安710021 陕西科技大学设计与艺术学院西安710021 

基　　金：教育部人文社会科学一般项目(22YJCZH246) 陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-144) 

出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)

年 卷 期：2024年第61卷第6期

页      码：108-119页

摘      要：为了挖掘消费者在线购买跑鞋时的关注信息,文章用大数据分析视角,以“京东商城”为例按照销量排序分析了前600款跑鞋品牌定位、价格分布、优惠信息、标签占比,使用LDA模型对10万条跑鞋在线评论进行文本挖掘,对商品评论数据进行词频共现分析、主题聚类与情感分析,从品牌、技术和售后服务的维度分析了问题的原因并提出相关建议。研究表明:国产品牌跑鞋在各价位段布局完整,销量高的跑鞋多使用满减和商品券,自营和优惠券标签对跑鞋购买具较为显著的促进作用;消费者购买跑鞋时主要关注外观细节、功能属性、性价比、穿着感受、服务优惠等方面。

主 题 词：跑鞋 文本挖掘 LDA模型 聚类分析 情感分析 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082101[082101] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7003.2024.06.012

馆 藏 号：203128164...