电力设备故障智能识别技术研究

作     者：郭语 GUO Yu

作者机构：中国能源建设集团、广东省电力设计研究院有限公司广东广州510663 

出 版 物：《机电产品开发与创新》 (Development & Innovation of Machinery & Electrical Products)

年 卷 期：2024年第37卷第3期

页      码：153-155,168页

摘      要：电力设备良好的运行状态是电力系统安全、可靠、经济运行的前提。利用人工智能技术算法、算力的优势能够大幅提升电力设备的故障诊断水平。本文以电力设备故障智能识别技术为研究主题,首先总结了电力设备运行故障数据的特性,并针对该数据存在的多源异构、不均衡性等特性,介绍了几种应用于电力设备故障诊断的新型人工智能技术,总结了人工智能技术在故障识别业务场景中的典型应用,最后,探讨了现阶段人工智能技术在实际应用中面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

主 题 词：电力设备 人工智能 图像识别 故障诊断 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6673.2024.03.045

馆 藏 号：203128166...