基于跳表的secGear性能优化方法

作     者：唐鑫 狄农雨 杨浩 刘忻 TANG Xin;DI Nongyu;YANG Hao;LIU Xin

作者机构：兰州大学信息科学与工程学院兰州730000 国网甘肃省电力公司数字化事业部兰州730000 

基　　金：基于零信任的工业互联网数据安全的研究(lzujbky-2022-04) 基于电力物联网边缘计算的轻量化模型关键技术研究((22)0834) 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2024年第51卷第S1期

页      码：797-801页

摘      要：机密计算自提出以来,已成为云计算安全问题的重要解决方案。其凭借为云用户提供一个隔离的可信执行环境(TEE),来保证代码和数据的机密性和完整性。但目前主流的机密计算技术存在I/O较慢等性能瓶颈,因此,如何提高机密计算的性能成为了研究热点。现有研究未从数据本身出发进行优化,并不适用于大数据的真实环境。在TEE中设计并实现了一种能够高效组织管理数据的跳表数据结构,以优化机密计算的运行效率,降低TEE中数据处理的开销。最后,通过在国产机密计算框架secGear中进行了对比实验,证明所提方法相比红黑树在数据顺序插入、删除、查找的时间开销方面分别获得了13.5%,10.5%以及1.9%的提升,相比链表在随机插入时性能也得到了明显的提升,能有效提高机密计算的运行效率,具有更好的实际应用意义。

主 题 词：机密计算 跳表 secGear 云安全 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/jsjkx.230700030

馆 藏 号：203128175...