基于改进MobileNetV2的棉花颜色分级检测

作     者：王中璞 吴正香 尤美路 张立杰 阿不都热西提·买买提 WANG Zhongpu;WU Zhengxiang;YOU Meilu;ZHANG Lijie;ABUDUREXITI Maimaiti

作者机构：新疆大学新疆乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区纤维质量监测中心新疆乌鲁木齐830026 

基　　金：新疆维吾尔自治区科技重大专项(2022A01008-1) 

出 版 物：《棉纺织技术》 (Cotton Textile Technology)

年 卷 期：2024年第52卷第6期

页      码：15-21页

摘      要：针对棉花颜色级检验中感官检验容易受到主观因素影响、仪器检验不稳定的问题,提出一种使用改进MobileNetV2神经网络实现棉花颜色级检测的方法。通过自主设计的图像采集装置,收集白棉一级到白棉五级5种棉花颜色级样品,制作数据集。将MobileNetV2网络后三层进行特征融合,并嵌入CBAM注意力机制,同时与GhostNet、ShuffleNetV2和原始MobileNetV2模型进行对比,预测棉花颜色分级。结果表明:改进后的MobileNetV2在测试集的准确率达到92.10%,相对于GhostNet、ShuffleNetV2和原始MobileNetV2分别提高了3.01个百分点、4.61个百分点、1.24个百分点,具有较好的检测效果。

主 题 词：MobileNetV2模型 棉花颜色级 神经网络 注意力机制 特征融合 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082101[082101] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7415.2024.06.003

馆 藏 号：203128177...