基于混合架构的大语言模型智能问答系统研究

作     者：陶晓英 Tao Xiaoying

作者机构：中国联通上海分公司上海200082 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2024年第5期

页      码：48-55页

摘      要：探讨了大语言模型在企业政企营销知识智能问答方向的研究与应用。在开发技术上,采用检索增强生成技术[1],结合大模型微调、意图识别和向量库实现问答F1值初步达到78.21%,构建闭环知识图谱体系,将问答F1值提升到92.36%。在工程上,通过vLLM大模型加速机制提升系统性能,采取数据安全技术保障系统安全性,通过API及微服务模块化架构提升系统适配性及扩展性,并将系统应用于行业生产中,有助于加速大模型在企业中的应用落地。

主 题 词：大语言模型 检索增强生成 知识图谱 vLLM 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.05.009

馆 藏 号：203128190...