基于LangChain的RAG问答系统设计与实现——以C语言课程问答系统为例

作     者：窦凤岐 胡珊 李佳隆 张莹莹 DOU Fengqi;HU Shan;LI Jialong;ZHANG Yingying

作者机构：辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114051 

基　　金：辽宁科技大学大学生创新创业训练计划项目基金资助(项目编号:S202310146044) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2024年第36卷第6期

页      码：101-103页

摘      要：生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)问答系统虽然多数情况下能为用户提供比较满意的答案,但是这些问题的答案通常是基于已有的知识库训练而生成的。当涉及新的知识或者某个特定领域的问题时,生成式AI问答系统经常会生成一些错误的答案。为了克服生成式AI问答系统这种弊端,文章采用了检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术,基于LangChain框架和ChatGLM大语言模型构建了C语言课程问答系统,具有较高的推广应用价值。

主 题 词：RAG LangChain 大语言模型 问答系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2024.06.031

馆 藏 号：203128191...