基于机器学习的建材消耗预测研究

作     者：卢圣 彭雨熙 

作者机构：广西财经学院管理科学与工程学院广西 南宁 

出 版 物：《管理科学与工程》 (Management Science and Engineering)

年 卷 期：2024年第13卷第3期

页      码：519-524页

摘      要：建筑业作为国民经济支柱性产业,在推动社会发展的同时也消耗了大量建材。我国在推动建筑行业高质量发展,同时进行节约材料和节能减排的行动,这对实现我国“双碳”目标具有重要意义,也节约大量经济成本和资源。优化建筑建材消耗的一个重要手段是建筑建材精细化管理,而进行这一工作的基础就是对建筑建材进行准确的预测,从而支撑建筑运行优化管理,实现节约建材的目标。本项目利用机器学习方法分析和研究建筑建材历史数据和影响因素,构建建筑建材消耗预测体系,以便预测建筑在设计、建造和使用阶段的建材需求。本项目旨在为建筑业的智能建造和可持续发展提供理论依据和实践指导。

主 题 词：机器学习 建筑建材消耗 预测模型 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 

D　O　I：10.12677/mse.2024.133054

馆 藏 号：203128194...