一种智能头盔检测系统设计

作     者：张雪华 谭丽娜 刘喆 ZHANG Xuehua;TAN Lina;LIU Zhe

作者机构：山东电子职业技术学院济南250200 

基　　金：2021年度山东省职业教育教学改革研究项目(2021217)资助 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：87-91页

摘      要：近年来,电动摩托车事故数量攀升,未佩戴头盔成为造成驾乘人员受伤或死亡的主要原因。为了促进市民能够树立安全骑行佩戴头盔的意识,本文研究并设计了基于YOLOv5目标检测的头盔智能检测系统。该系统分为头盔目标检测端和后台管理端。头盔目标检测端首先通过定点路况数据采集获得头盔佩戴数据集,然后使用预处理后的数据集训练YOLOv5算法模型,最后训练模型用于检测道路骑行者头盔佩戴情况。后台管理端实现了视频的回放和违规数据的处理与查看。该系统基于人工智能目标检测技术,解决了交管部门对非机动车进行监管时耗时、耗力、漏检的问题,具有重要的现实意义与实用价值。

主 题 词：YOLOv5 数据采集 数据标注 模型训练 头盔智能检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16520/j.cnki.1000-8519.2023.02.003

馆 藏 号：203128195...