基于卷积神经网络的人脸识别

作     者：刘航 孔维泽 牟卓晶 朱亚茹 Liu Hang;Kong Weize;Mou Zhuojing;Zhu Yaru

作者机构：华北电力大学河北保定 

基　　金：2023年全国大学生创新创业训练项目“基于卷积神经网络的人脸识别”(X2023-124) 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2024年第14期

页      码：65-69页

摘      要：人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要技术,具有广泛的应用场景,如安全监控、身份验证、社交网络等。本文采用深度学习技术提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别模型,通过训练大量的数据实现了人脸的高精度识别。本文首先详细描述了卷积神经网络模型的设计和实现过程。然后使用ReLU激活函数增加模型的非线性,通过反向传播算法进行实练,最后在公开人脸数据集上对模型进行训练和测试,达到了100%的正确率。实验结果表明,该模型在识别率、鲁棒性和泛化能力等方面都表现出了优异的性能。

主 题 词：人脸识别 计算机视觉 卷积神经网络 深度学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1328.2024.14.017

馆 藏 号：203128199...