基于无人机遥感影像的单木冠幅提取研究

作     者：胥东海 杨旸谷 XU Donghai;YANG Yanggu

作者机构：国家林业和草原局中南调查规划院湖南长沙410014 长沙中南林业调查规划设计有限公司湖南长沙410014 

基　　金：湖南省科技厅重点领域研发计划“基于地-空-天多源数据的森林蓄积量、生物量和碳储量智能计量与监测技术”(2020NK2051) 

出 版 物：《中南林业调查规划》 (Central South Forest Inventory and Planning)

年 卷 期：2024年第43卷第2期

页      码：36-40页

摘      要：无人机(UAV)遥感技术在森林资源调查工作中的应用变得越来越广泛,但利用遥感影像的光谱信息提取出的单木冠幅会导致分类结果精度不高,使得遥感影像对于单木冠幅的提取效果与实际应用要求仍存在一定差距。因此,提高单木冠幅的提取精度在基于无人机遥感影像的森林资源调查中十分重要。基于2019年在内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸林场实地采集的数据,采用面向对象的影像分析方法,对基于无人机遥感影像的单木分割及冠幅提取进行了研究。研究结果表明:单木冠幅分割的位置精度为80.28%,面积精度为79.51%,结果基本满足森林资源调查工作的需要。

主 题 词：面向对象 冠幅提取 无人机 多尺度分割 森林资源调查 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

D　O　I：10.16166/j.cnki.cn43-1095.2024.02.008

馆 藏 号：203128205...