煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究

作     者：杨阳 YANG Yang

作者机构：中煤科工集团唐山研究院有限公司河北唐山063012 天地科技股份有限公司唐山分公司河北唐山063012 河北省煤炭洗选技术创新中心河北唐山063012 

出 版 物：《选煤技术》 (Coal Preparation Technology)

年 卷 期：2024年第52卷第2期

页      码：80-87页

摘      要：工业噪声造成的职业性噪声聋已位列我国职业病第二位。目前煤炭行业职业健康重点关注粉尘治理,对噪声治理和监测预警的研究较少。为了探索煤炭生产过程噪声治理及监测方案,以西湾煤矿筛分破碎车间噪声污染治理为例,基于振动筛、刮板输送机和溜槽等噪声产生原因分析,从声源降噪和传播途径降噪等方面提出了多种噪声治理方案:将振动筛筛板更换为全聚氨酯筛板,将弹簧更换为橡胶空气弹簧;在溜槽内表面的耐磨衬板与溜槽钢板之间铺设缓冲橡胶板;将刮板输送机预警方式改为机电方式;在高噪声设备外安装隔声罩;溜槽敷设约束阻尼层。同时,为实现噪声实时监测及预警,基于深度学习声音识别技术,设计了噪声智能监测预警系统。研究结果表明:经过噪声综合治理,筛分破碎车间的噪声可达到国家标准规定,即不超过职业接触噪声限值97dB(A);噪声智能监测预警系统可对噪声进行智能监测,并根据分区分级原则对噪声进行实时预警。对筛分破碎车间进行噪声治理及智能监测,不仅能保证生产人员的职业健康,还能对设备健康实现预警,延长设备使用寿命。

主 题 词：噪声治理 噪声源 声源降噪 传播途径降噪 噪声智能监测预警系统 设备健康预警 

学科分类：082803[082803] 081902[081902] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.16447/j.cnki.cpt.2024.02.012

馆 藏 号：203128207...