基于BP神经网络的5G覆盖三维化方案研究

作     者：高智涛 赖凯伦 刘旭 GAO Zhitao;LAI Kailun;LIU Xu

作者机构：河南省信息咨询设计研究有限公司河南郑州450000 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2024年第37卷第5期

页      码：224-228页

摘      要：针对楼宇内5G覆盖分层准确性差的问题,在依据高度数据分层的基础上,提出了一种基于气压值的分层方法,利用BP神经网络建立分析模型,精准定位5G网络室内采样点的海拔和楼层,实现楼宇5G覆盖的精准分析,为5G室内分布精准建设提供支撑。分析结果显示,在95%的置信水平下,与多元线性拟合函数、拉普拉斯压高方程相比,BP神经网络的标准误差值仅有0.000295,性能表现最优,能够有效提升5G覆盖分层的准确率。

主 题 词：BP神经网络 大气压 气压传感器 温度 三维化 室分规划 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.20153/j.issn.2096-9759.2024.05.066

馆 藏 号：203128208...