大数据背景下的电子商务信用风险预警研究

作     者：孙媛 SUN Yuan

作者机构：大连财经学院大数据与人工智能学院辽宁大连116622 

基　　金：辽宁省教育厅2022年度高校基本科研项目(LJKMR20221958) 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第42卷第4期

页      码：52-55页

摘      要：为了提高电子商务信用风险预警效果,设计了一种大数据背景下的电子商务信用风险预警方法。首先设计电子商务信用风险预警指标,并采集大量的电子商务信用风险数据,然后分别采用最小二乘支持向量机和神经网络对电子商务信用风险预警进行建模,并对它们预警结果进行组合,最后与传统方法进行电子商务信用风险预警对比分析,分析结果表明设计的方法可以准确找到电子商务信用风险预警变化特点,电子商务信用风险预警正确率超过94%,远远高于传统方法的电子商务信用风险预警结果,大幅度降低了电子商务信用风险的误警率,具有十分明显的优越性。

主 题 词：大数据背景 电子商务 信用风险 预警正确率 仿真测试 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1402.2024.04.013

馆 藏 号：203128209...