基于深度强化学习的农村物流运输路径自动选择研究

作     者：贾苏绒 王公强 贾叶子 JIA Su-rong;WANG Gong-qiang;JIA Ye-zi

作者机构：西安铁路职业技术学院陕西西安710014 

基　　金：陕西省科学技术厅2018重点研发项目(2018KRM044) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第6期

页      码：24-27,68页

摘      要：常规方法求解运输路径自动选择模型时,选择的运输路径的运输总成本较高,因此,提出基于深度强化学习的农村物流运输路径自动选择方法。通过分析农村流通供应链的特殊性确定目标函数,并基于目标函数设计运输路径自动选择模型,采用深度强化学习算法求解,设置状态-动作空间、奖励函数等要素完善动作选择过程,输出模型最优解,从而实现运输路径自动选择的目的。在实验论证中,所提方法所选运输路径的平均运输成本为8.35万元,相比对照方法更低。结果表明,设计的方法能够有效规划物流运输路径,降低运输成本。

主 题 词：深度强化学习 农村物流运输 运输成本 路径规划 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2024)06-0024-05

馆 藏 号：203128212...