基于BP神经网络的聚丙烯/氢氧化镁复合材料阻燃性能预测模型

作     者：曾书航 王泽艳 李智力 廖杰 李嘉霖 何东升 唐远 付艳红 ZENG Shu-hang;WANG Ze-yan;LI Zhi-li;LIAO Jie;LI Jia-lin;HE Dong-sheng;TANG Yuan;FU Yan-hong

作者机构：武汉工程大学资源与安全工程学院湖北武汉430073 湖北金楚染料中间体产业技术研究院有限公司湖北荆州434400 中国计量大学量新学院浙江杭州310018 

基　　金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2021006) 湖北省科技计划项目重点研发专项(2023BCB076) 武汉市知识创新专项曙光计划项目(2022020801020356) 武汉工程大学大学生校长基金项目(XZJJ2023052) 

出 版 物：《塑料科技》 (Plastics Science and Technology)

年 卷 期：2024年第52卷第5期

页      码：18-22页

摘      要：为预测和提高聚丙烯/氢氧化镁(PP/MH)复合材料的阻燃性能,掌握不同因素对材料阻燃性能的影响强度,以MH粒径、接触角、添加量为3个输入量,以PP/MH复合材料的极限氧指数(LOI)为输出量,建立3层BP神经网络预测模型,将正交试验结果作为样本对其进行训练,用于预测复合材料的阻燃性能,设计实验对预测结果进行验证。结果表明:各因素对材料阻燃性能的影响由大到小依次为MH添加量、MH接触角和MH粒径。最佳的工艺参数:MH粒径为0.2μm、MH接触角为135°、MH添加量为40%,此条件下PP/MH复合材料的LOI高达31.5%。该BP神经网络模型能够准确预测复合材料的阻燃性能,预测值和试验值的相对误差一般小于5%。建立的阻燃性能预测模型可用于材料的性能优化,可减少实验工作量,提高工作效率。

主 题 词：BP神经网络 聚丙烯 氢氧化镁 硬脂酸钠 阻燃性能 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2024.05.004

馆 藏 号：203128216...