基于MATD3的空地网络资源优化

作     者：秦鹏 王硕 付民 赵雄文 Peng QIN;Shuo WANG;Min FU;Xiongwen ZHAO

作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 中国电信股份有限公司河北分公司石家庄050036 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:62201212) 河北省自然科学基金(批准号:F2022502017) 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2023JC003)资助项目 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2024年第54卷第6期

页      码：1474-1486页

摘      要：移动边缘计算通过将计算任务卸载到无线网络边缘,可有效减少任务延迟与终端能耗.对于偏远地区分布的大量物联设备(如风电、光伏等电力物联终端),现有地面网络无法为其提供有效的网络服务.因此,本文重点研究空地一体化异构网络模型,通过联合设计无人机轨迹、任务卸载与计算资源分配,以最大限度地减少物联设备任务执行延迟与能耗.针对目标函数的非凸性和网络动态造成的信息不确定性,本文将问题建模为马尔可夫(Markov)决策过程,并提出一种基于MATD3的UAV轨迹与网络资源协同优化算法.实验结果表明,与基准算法相比,本文提出的方案在系统计算能耗和时延方面性能更优.

主 题 词：空地一体化异构网络 卸载决策 资源分配 UAV 轨迹优化 多智能体深度强化学习 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/SSI-2023-0223

馆 藏 号：203128219...