中强震短临余震智能分析预测系统设计与实现

作     者：张一驰 冼永镇 黄素颖 安嘉诺 张润杰 蒋俊 ZHANG Yi-chi;XIAN Yong-zhen;HUANG Su-ying;AN Jia-nuo;ZHANG Run-jie;JIANG Jun

作者机构：桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 

基　　金：桂林电子科技大学大学生创新创业训练项目,项目编号:S202310595323 林电子科技大学学位与研究生教育改革项目,项目编号:2022YXW09 

出 版 物：《电脑与电信》 (Computer & Telecommunication)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：68-72,79页

摘      要：鉴于全球地震活动的频繁性和中强震之后早期余震的破坏力,为解决现有余震预测系统中算法单一、功能离散化及可视化系统不足等问题,基于Vue、SpringBoot、Django主流Web框架技术与机器学习算法,设计并实现了一套集数据上传、数据集生成、数据可视化、模型训练以及预测评估为一体的余震智能分析预测系统。允许用户通过动态机制生成训练数据集,通过用户自定义算法机制和模型动态选择机制,使用户能够直接在系统中编写算法训练预测模型,同时采用当前主流的ECharts数据大屏技术对地震关键数据进行动态可视化,显著提高了地震数据分析的直观性和用户体验,为余震预测领域的研究人员提供了一套易用性高的平台系统,为地震领域研究与中强震短临余震提供支持。

主 题 词：余震预测 智能系统 机器学习 Springboot Vue Django 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 070801[070801] 07[理学] 08[工学] 081104[081104] 0708[理学-地球物理学类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15966/j.cnki.dnydx.2024.04.003

馆 藏 号：203128221...