结合任务驱动和深度学习的人工智能课程教学探索

作     者：孙世昶 林鸿飞 刘爽 孟佳娜 代启国 

作者机构：大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 

基　　金：辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(2022—166) 国家民委高等教育教学改革研究项目(2021—113) 

出 版 物：《计算机教育》 (Computer Education)

年 卷 期：2024年第6期

页      码：84-88页

摘      要：针对学生实践能力滞后和人工智能学科快速发展的矛盾,分析人工智能课程的难点和对教学能力的要求,根据任务驱动和深度学习的相互促进关系,提出在教学设计中分别通过知识补充和情境设计来满足达成低阶思维和高阶思维的条件。通过教学实践验证,说明结合任务驱动和深度学习的教学设计方法可以使学生在对知识加强理解的同时提高分析和创新能力。

主 题 词：任务驱动 深度学习 人工智能课程 教学设计方法 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.06.050

馆 藏 号：203128222...