面向稀疏数据的协同过滤算法相似度

作     者：赵文涛 冯婷婷 ZHAO Wen-tao;FENG Ting-ting

作者机构：河南理工大学软件学院河南焦作454003 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454003 

基　　金：国家自然科学基金项目(61503124) 河南省科技厅科技攻关基金项目(182102310935) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第6期

页      码：1728-1734页

摘      要：针对数据稀疏加剧导致传统相似度模型的推荐准确性低的问题,提出一种混合的协同过滤相似度模型。引入Jensen-Shannon(JS)散度作为基函数,利用全局评级概率分布衡量用户间评级偏好相似度。定义融合评级值的结构型相似度作为权重因子,针对用户的共同评级项目设计差异化的相似度计算方式,提高相似用户的区分度,得到基于相对区间跨度的相似度。在不同稀疏度数据集上与7种具有代表性的相似度方法进行对比实验,其结果表明了所提方法在预测和推荐准确性指标上均有良好性能。

主 题 词：稀疏数据 协同过滤 相似度 散度 用户评级偏好 全局结构 相对区间跨度 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.06.018

馆 藏 号：203128224...