用于行人重识别的细粒度网络

作     者：吴数立 WU Shu-i

作者机构：南京审计大学计算机学院江苏南京211815 

基　　金：江苏省研究生培养创新项目(SJCX22-1001)资助 

出 版 物：《电脑与电信》 (Computer & Telecommunication)

年 卷 期：2024年第3期

页      码：45-51页

摘      要：针对不同类型的注意机制堆叠在行人重识别任务中识别效率过低,且过于侧重提取单一粒度的信息导致很难扩展到真实世界的应用场景等问题,提出了一种基于局部注意力的细粒度模块,将获取的粗粒度特征表示分割成多个部分,引导网络去提取更细粒度的局部线索。此外,考虑到单一分支在提取多粒度线索方面的不足,设计了一个多分支的细粒度网络,以进一步提取更丰富的线索。在主流数据集上的实验结果验证了文中所提网络的有效性。

主 题 词：行人重识别 注意力机制 细粒度线索 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.15966/j.cnki.dnydx.2024.03.019

馆 藏 号：203128224...