常见固体垃圾识别系统研究

作     者：黄明辉 衡秋阳 黄婧婷 李嘉萌 HUANG Minghui;HENG Qiuyang;HUANG Jingting;LI Jiameng

作者机构：武汉商学院信息工程学院湖北武汉430058 

基　　金：武汉商学院2022年度大学生创新创业项目“基于Dropout优化神经网络的多级智能垃圾分拣回收站”(项目编号:202211654056)资助 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2024年第37卷第5期

页      码：92-94页

摘      要：随着城市的不断发展,垃圾问题也成为城市管理部门急待解决的问题之一,为了更加方便快捷的处理城市垃圾,文章提出了基于STM32的常见固体垃圾设计。该设备可以自动分辨垃圾种类,进行自动分类,同时还具有远程监控和数据传输的功能。使用STM32作为主控芯片,以图像识别技术为核心,设计出一套完整的系统。实验结果表明,该系统能够快速、准确地分类垃圾,并且通过无线网络将数据传输到云端进行处理,实现了对城市垃圾的智能化处理,以及资源的合理利用。

主 题 词：STM32 垃圾分类 图像识别 OpenMV 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20153/j.issn.2096-9759.2024.05.026

馆 藏 号：203128226...