基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法

作     者：朱子洵 张洁 汪俊亮 ZHU Zixun;ZHANG Jie;WANG Junliang

作者机构：东华大学机械工程学院上海201600 东华大学人工智能研究院上海201600 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52375485) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232024G-14) 上海市自然科学基金资助项目(22ZR1403000) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第52卷第6期

页      码：39-47页

摘      要：针对坯布图像疵点相对占比小、易湮没在面料背景中,且疵点形状不规则、边缘难以有效分割的问题,提出了一种基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法.该方法采用视觉显著性方法分析疵点在坯布图像上的光强分布、形状及颜色差异特性,设计多视觉显著性特征函数,对显著性区域进行超像素标注;提出计算自适应分割阈值的方法提取疵点边界细节,对坯布图像上的疵点区域进行分割定位,实现疵点的精确检测.结果表明:该方法能够获得内部均匀致密且边界清晰明确的疵点图像区域,6类疵点的整体检测精度达到98.26%,提高了坯布疵点图像分割效果.

主 题 词：坯布疵点检测 视觉显著性 特征提取 图像分割 自适应阈值 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.240599

馆 藏 号：203128238...