面向遮挡感知的人体姿态估计算法研究

作     者：彭颖茹 许凯涵 刘建平 王立辉 邓辅秦 PENG Yingru;XU Kaihan;LIU Jianping;WANG Lihui;DENG Fuqing

作者机构：广州市浩洋电子股份有限公司广东广州511450 五邑大学电子与信息工程学院广东江门529020 苏州大学未来科学与工程学院江苏苏州215222 

出 版 物：《照明工程学报》 (China Illuminating Engineering Journal)

年 卷 期：2024年第35卷第3期

页      码：123-130页

摘      要：传统的舞台追光技术依赖于人工操作,常常难以达到设计师对追光精确性的高标准。对此,本文提出了一种基于人体位姿估计的舞台灯自动跟踪方案。目前,在舞台演出中,演员之间或与道具之间的遮挡会对姿态估计模型的准确性造成影响,进而影响追光效果的质量。为了解决演员遮挡问题,并提升人体姿态估计的准确度,本文设计了一种自顶向下的遮挡感知人体姿态估计模型和方法,该模型能显式学习人体的结构信息,采用空间注意力机制将图像特征转换为关键点特征向量,以及利用多头注意力机制增强对人体结构的学习能力,提高姿态估计在遮挡情况下的鲁棒性。此外,该模型还集成了遮挡信息的预测模块。实验表明,该方法在公开数据集上取得了优秀的表现,有效减少了在遮挡状态下的预测误差,并能判断关键点是否遭受遮挡,有望在舞台灯自动跟踪系统等复杂场景中推广应用。

主 题 词：机器视觉 舞台灯光 人体姿态估计 遮挡感知 

学科分类：1303[艺术学-戏剧与影视学类] 13[艺术学] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-440X.2024.03.015

馆 藏 号：203128248...