基于改进YOLOv4的园林绿化景观设计探究

作     者：黄华 

作者机构：华艺生态园林股份有限公司安徽合肥230088 

出 版 物：《现代园艺》 (contemporary horticulture)

年 卷 期：2024年第47卷第12期

页      码：137-139页

摘      要：深度学习算法中,YOLOv4在目标识别、检测中已经得到典型应用,其性能出色,但参数量、计算量仍然较高,存在相应的改进空间。为改进目标识别过程中的小目标实时检测,基于改进YOLOv4,生成一种用于园林绿化景观设计场景的轻量级目标检测模型,能够利用现场实测数据集、模拟数据集进行训练,以较少精度损失,降低参数、模型的大小,便于在此基础上形成应用于园林绿化景观设计中的目标检测、识别和分类系统。结果表明,改进YOLOv4能够有效提升园林绿化景观设计过程中小目标检测精度,具有良好的泛化性、迁移性,在小目标识别检测方面的准确性与速度获得高度平衡,潜力较大。

主 题 词：改进YOLOv4 园林绿化景观设计 目标检测 小目标检测 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4958.2024.12.048

馆 藏 号：203128252...