面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法

作     者：李晓璐 王岢 赵冰 廖文宇 LI Xiaolu;WANG Ke;ZHAO Bing;LIAO Wenyu

作者机构：国电联合动力技术有限公司北京技术开发分公司北京100039 国网北京昌平供电公司北京102200 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1503102) 

出 版 物：《动力工程学报》 (Journal of Chinese Society of Power Engineering)

年 卷 期：2024年第44卷第6期

页      码：886-894页

摘      要：针对风电机组数字化智慧运维中面临的风电场多台机组运行数据过载、故障信息冗余、运维知识查询效率低下和全生命周期运维知识推理不足等问题,提出面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法。首先,利用风电机组设备维修工单等文本数据进行故障部件、故障原因等重要信息的提取,给出风电机组运维数据的知识图谱构建全流程;其次,在构建过程中分别针对故障实体、属性抽取、关系抽取进行建模分析。结果表明:风电运维知识图谱有助于机组运维人员准确地掌握故障根因,高效获取运维措施,保障信息化、智能化条件下风电机组维修能力;与关系型数据库相比,该设计方法在查询精度和时间方面具有更好的运用效果。

主 题 词：风电机组运维数据 知识图谱 深度学习 数据管理 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.19805/j.cnki.jcspe.2024.230235

馆 藏 号：203128264...