基于句法依赖增强图的方面级情感分析

作     者：廖列法 夏卫欢 杨翌虢 LIAO Lie-fa;XIA Wei-huan;YANG Yi-guo

作者机构：江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 江西现代职业技术学院院长办公室江西南昌330095 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 

基　　金：国家自然科学基金项目(71462018、71761018) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第6期

页      码：1857-1864页

摘      要：方面级情感分析旨在分析句子中特定方面的情感极性,现有研究侧重于利用图神经网络建模上下文与方面的依赖信息,忽略了对上下文中情感词及其词性的挖掘和利用。为此,提出一种基于句法依赖的增强图(syntactic dependency enhancement graph, SDEG)模型,在原始句法依赖图上引入情感知识和词性信息,增强情感词权重和相关词性单词在上下文中的作用。使用双向长短期记忆网络和卷积神经网络捕捉句子的重点语义信息,通过图卷积神经网络建模句法依赖增强图,通过交互注意力机制生成特定方面的上下文语义和语法表示以进行情感极性分类。在多个公共基准数据集上的实验结果表明,所提模型在性能上有明显提升。

主 题 词：方面级情感分析 情感知识 词性 双向长短期记忆网络 卷积神经网络 图卷积神经网络 交互注意力机制 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.06.035

馆 藏 号：203128271...