基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究

作     者：郭一珂 姚敏 周俊杰 孟凡荣 于海跃 GUO Yike;YAO Min;ZHOU Junjie;MENG Fanrong;YU Haiyue

作者机构：自然资源部信息中心北京100036 

基　　金：自然资源部部门预算项目(121101000000200001) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2024年第55卷第6期

页      码：159-167页

摘      要：为提升补充耕地项目监管效率和准确率,保证补充耕地数量准确、地类符合、区位合理,开展基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究。本研究基于大数据框架、并行计算技术和GIS空间分析方法,设计了补充耕地合规性自动判别规则和指标体系,研制了补充耕地合规性内业自动判别的技术流程、算法和软件,开展了日常和专项补充耕地监管和核查,作为全国补充耕地项目监管的重要技术手段。经实际运行验证,项目平均分析时长2~4min,平均每月阻止5700余个问题项目入库。该研究能够为补充耕地项目立项、实施、验收提供合规性判别技术手段,提升补充耕地项目立项的合理性,提升补充耕地信息核实、监管、监督的技术水平,对确保我国耕地占补平衡制度的落实具有技术支撑作用。

主 题 词：补充耕地 监管 空间大数据 自动判别技术 

学科分类：12[管理学] 120204[120204] 1202[管理学-工商管理类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2024.06.016

馆 藏 号：203128280...