多维特征视角下未来技术识别模型构建及应用

作     者：江瑶 陈旭 张凌恺 Jiang Yao;Chen Xu;Zhang Lingkai

作者机构：上海工程技术大学管理学院上海201620 上海应用技术大学经济与管理学院上海201418 

基　　金：国家自然科学基金项目“数字文化产业创新生态系统价值共创研究:动因、机制与演化”(编号:72104137) 上海市青年科技英才扬帆计划项目“上海融合性数字产业‘卡脖子’技术甄选机制与攻关路径研究”(编号:21YF1415900) 教育部人文社会科学研究项目“面向自立自强的我国未来智能产业颠覆性技术培育机制研究”(编号:23YJC630015)研究成果 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2024年第43卷第7期

页      码：104-111,137页

摘      要：[研究目的]科学识别未来技术是前瞻布局未来产业、抢占未来发展制高点的首要问题,能够为中国加快实现高水平科技自立自强提供决策参考。[研究方法]从未来技术前沿突破性、交叉融合性、战略主导性三大特征出发,遵循“指标设计—指标赋权—判定分析”的研究逻辑,首先筛选出9项未来技术特征指标,再结合博弈论组合赋权法识别特定领域的未来技术,最后根据特征得分划分未来技术所属类型。[研究结论]以全球芯片材料行业专利数据为实证样本,识别出过程辅助材料、衬底材料和封装材料三项未来技术主题,且分别属于“Y_(bH)—Y_(fH)—Y_(dH)”“Y_(bH)—Y_(fL)—Y_(dH)”“Y_(bL)—Y_(fL)—Y_(dH)”类型,研究结果与目前芯片材料行业发展趋势相一致,验证了未来技术识别模型的科学性和有效性。

主 题 词：未来技术 技术识别 专利数据 指标体系 博弈论组合赋权法 芯片材料 多维特征 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1965.2024.07.015

馆 藏 号：203128283...