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基于PPG信号的极简特征回归树血压估计模型设计

基于PPG信号的极简特征回归树血压估计模型设计

作     者:李勋 刘丽荣 李浩 杨怜琳 王志敏 邹梅 LI Xun;LIU Lirong;LI Hao;YANG Lianlin;WANG Zhimin;ZOU Mei

作者机构:昆明学院物理科学与技术学院云南昆明650214 昆明学院医学院云南昆明650214 昆明市延安医院云南昆明650051 

基  金:昆明学院引进人才科研项目(XJ20210003) 云南省科技厅基础研究计划(ZX20240033) 

出 版 物:《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期:2024年第41卷第6期

页      码:769-775页

摘      要:目的:提出一种基于光电容积脉搏波(PPG)的极简特征回归树血压估计模型。方法:从单路PPG信号中提取15个特征参数,利用斯皮尔曼相关系数筛选与血压相关性最高的4个参数,构建极简特征回归树血压模型。结果:极简特征回归树血压模型收缩压和舒张压的估计误差分别达到(-0.02±3.63)mmHg和(-0.04±2.10)mmHg。结论:提出的极简特征回归树血压模型结构简洁、准确率较高,这一发现对于在可穿戴设备中使用单路PPG信号进行血压估计具有重要意义。

主 题 词:光电容积脉搏波 极简特征 斯皮尔曼相关系数 血压估计模型 

学科分类:0831[工学-公安技术类] 071011[071011] 0710[理学-生物科学类] 07[理学] 08[工学] 0836[0836] 

D O I:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.06.016

馆 藏 号:203128287...

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