基于改进遗传算法的电动汽车充电调度策略

作     者：任小强 REN Xiao-qiang

作者机构：西南交通大学希望学院四川成都610400 

基　　金：成都市哲学社会科学重点研究基地成都市交通+旅游大数据应用技术研究项目(20231012) 西南交通大学希望学院2023年校级质量工程项目(2023036) 西南交通大学希望学院2023年青年科研项目(2023050),西南交通大学希望学院校级课程思政建设项目(KCSZ2023028) 

出 版 物：《唐山师范学院学报》 (Journal of Tangshan Normal University)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      码：67-72页

摘      要：提出了一种基于改进遗传算法的电动汽车充电调度模型:设计了有效的车辆准入机制,并以停车场运营商利润和车主满意度为优化目标,引入模拟退火算法对传统遗传算法的变异操作进行改进,对提出的IGA算法和充电调度模型进行了实验仿真。结果表明,基于IGA算法的充电调度模型性能良好,能够有效平缓配电网负荷分布,满足充电站运营商和车主的共同利益,为相关领域的研究提供参考和借鉴。

主 题 词：充电调度 电动汽车 遗传算法 模拟退火算法 车主满意度 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9115.2024.03.014

馆 藏 号：203128289...