基于主动学习的肺结节计算机辅助诊断交互审查技术

作     者：谭双平 李俊 张晓娟 严馨月 张彤 吴下里 刘自强 李莉莉 冯娟 韩海斌 唐国英 韩俊洲 邓友锋 TAN Shuangping;LI Jun;ZHANG Xiaojuan;YAN Xinyue;ZHANG Tong;WU Xiali;LIU Ziqiang;LI Lili;FENG Juan;HAN Haibin;TANG Guoying;HAN Junzhou;DENG Youfeng

作者机构：华中科技大学同济医学院附属普爱医院(武汉市第四医院)武汉430033 武汉大学武汉430079 武汉市江夏区第一人民医院武汉430200 

基　　金：武汉市卫生健康科研基金重点项目(WX20A11) 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2024年第41卷第3期

页      码：503-510页

摘      要：基于电子计算机断层扫描(CT)影像的肺结节自动检测可以有效辅助肺癌诊治,但当前缺乏有效的交互工具将放射科医生的判读结果实时记录并反馈,以优化后台算法模型。本文设计并研发了一个支持CT图像肺结节辅助诊断的在线交互审查系统,通过预置模型检测出肺结节展示给医生,医生利用专业知识对检测的肺结节进行标注,然后根据标注结果采用主动学习策略对内置模型进行迭代优化,以持续提高模型的准确性。本文以开源肺结节数据集——肺结节分析2016(LUNA16)的5~9号子集进行迭代实验,随着迭代次数的增加,模型的准确率、调和分数和交并比指标稳定提升,准确率从0.2139提高至0.5656。本文研究结果表明,该系统能在使用深度分割模型辅助医生诊断的同时,最大程度地利用医生的反馈信息来优化模型,迭代提高模型的准确性,从而更好地辅助医生工作。

主 题 词：肺结节检测 主动学习 交互审查 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 080203[080203] 100214[100214] 0802[工学-机械学] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.7507/1001-5515.202310044

馆 藏 号：203128290...