基于改进高分辨率网络的多语义图像分割方法

作     者：张少杰 彭富明 方斌 张子祥 相福磊 何浩天 ZHANG Shaojie;PENG Fuming;FANG Bin;ZHANG Zixiang;XIANG Fulei;HE Haotian

作者机构：南京理工大学江苏南京210094 

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFE0194600) 江苏省科技计划项目(BZ2023023) 

出 版 物：《机械制造与自动化》 (Machine Building & Automation)

年 卷 期：2024年第53卷第3期

页      码：181-184页

摘      要：针对室外复杂场景下图像分割难度较大的问题,提出一种基于HRNet的多语义图像分割模型(HR_DfeNet)。该模型通过引入通道注意力和空间注意力模块优化特征提取,通过改进金字塔池化模块设计ASPP_M模块形成高分辨率特征提取分支,并与多种注意力机制融合。在Cityscape数据集上,HR_DfeNet相较于传统分割模型表现出不同程度的分割优化效果。

主 题 词：室外复杂场景 图像分割 注意力模块 金字塔池化模块 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2024.03.039

馆 藏 号：203128291...