改进条件对抗域适应网络的弱磁信号分类研究

作     者：林玲 付世沫 王耀力 常青 LIN Ling;FU Shimo;WANG Yaoli;CHANG Qing

作者机构：太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024 太原供水设计研究院有限公司山西太原030024 

基　　金：山西省重点研发项目(201903D321003) 太原供水设计研究院有限公司项目(RH2000005391) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第13期

页      码：190-195页

摘      要：针对小目标铁磁体弱磁场序列图像数据获取困难的小样本问题,采用基于稠密光流法与关联特征对齐的条件对抗域适应网络,解决缺乏标签数据的弱磁信号分类检测任务。算法引入稠密光流法学习磁场序列图像之间的动态特征,并将其与原始图像得到的静态特征相结合,提高分类器对纹理相似图像的鉴别能力;同时引入关联特征对齐模块,减少源域与目标域的特征分布差异。网络模型基于近场磁场分布图像与远场磁场分布图像进行验证评估,与原始算法相比,在有无添加熵条件两种情况下准确率分别提升了5.50%和4.50%。

主 题 词：小目标铁磁体 序列图像 对抗域适应 稠密光流法 关联特征对齐 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.13.041

馆 藏 号：203128291...