基于智能算法的重型车辆NOx排放量预测方法

作     者：钟未 倪昌斌 尹腾 沈向前 Zhong Wei;Ni Chang-bin;Yin Teng;Shen Xiang-qian

作者机构：嘉兴市路通机动车检测服务有限公司嘉兴314100 台州市路加汽车检测有限公司台州318000 永康双飞车辆综合性能检测有限公司金华321300 杭州余杭交通机动车检测有限公司杭州311100 

出 版 物：《内燃机与配件》 (Internal Combustion Engine & Parts)

年 卷 期：2024年第13期

页      码：31-33页

摘      要：重型车辆NOx排放量的传统预测方法中,由于没有利用误差反馈来修正预测算法,导致预测出的NOx排放量数据与真实数据相差较大。为此提出基于智能算法的重型车辆NOx排放量预测方法。收集大量的重型车辆真实的NOx排放数据,计算出重型车辆NOx综合排放因子,基于智能算法构建BP人工神经网络,设置隐含模式的工作层,输入收集到的真实数据对智能算法进行训练,利用BP神经网络误差反传的功能对每个数据对进行训练,通过误差反馈修正算法的预测误差。设计道路预测实验,将基于智能算法得出的重型车辆NOx排放量数据与真实排放量数据进行对比,得出两者数据结果高度一致的结论,表明该方法的预测数据误差较小,能够进行有效的重型车辆Nox排放量预测。

主 题 词：智能算法 重型车辆 NOx 氮氧化物 NOx排放量 预测方法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-957X.2024.13.010

馆 藏 号：203128311...