电力系统中基于人工智能的故障预测技术

作     者：张晓明 林宇 刘纪才 钟瑞艳 ZHANG Xiaoming;LIN Yu;LIU Jicai;ZHONG Ruiyan

作者机构：云鼎科技股份有限公司山东济南250000 

出 版 物：《智能物联技术》 (Technology of Io T& AI)

年 卷 期：2024年第56卷第1期

页      码：22-25页

摘      要：为提高电力系统故障预测的准确性与及时性,基于人工智能算法,以机器学习和深度学习算法技术为基础,设计一套故障预测系统。介绍系统总体设计、关键技术选型、功能模块设计及硬件选型,并对系统进行全面实验测试。结果表明,基于人工智能的故障预测技术能显著提高电力系统的故障预测准确性和响应速度,为电力系统的安全运行提供重要保障。

主 题 词：电力系统 人工智能 故障预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203128323...