探索人工智能技术在传统美术类非遗中的应用

作     者：谷红梅 陈瑞瑞 

作者机构：河北传媒学院河北石家庄050010 

基　　金：2023年度河北省文化艺术科学规划和旅游重点项目“人工智能背景下河北省传统美术类非遗保护与创新发展研究”(项目编号:HB23-ZD025)的研究成果 

出 版 物：《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》 

年 卷 期：2024年第6期

页      码：0150-0153页

摘      要：信息技术的快速发展带来人工智能技术在各领域发挥重要应用,在传统美术类的非遗研究中也无例外。人工智能技术中的图像识别技术,可以对一些非遗艺术品细节进行数字化记录、分析,再现其特有原貌,智能翻译技术可以跨越不同国家、民族、地区之间的语言障碍,将非遗中的中文化主旨传播下去,大数据和算法则分析可以为非遗的推广和传承提供有力的数据参考和支持。文章重点从图像识别技术、智能翻译技术、大数据技术探讨人工智能在传统美术类非遗中的应用。

主 题 词：传统美术类非遗 人工智能 图像识别 智能翻译 大数据算法 人工智能 图像识别 智能翻译 大数据算法 

学科分类：0601[历史学-历史学类] 060107[060107] 06[历史学] 060207[060207] 0602[0602] 

馆 藏 号：203128324...