基于机器视觉的陈皮热泵干燥含水率预测模型研究

作     者：王雷 钟康生 郭小宝 盛斌 肖波 荆磊 Wang Lei;Zhong Kangsheng;Guo Xiaobao;Sheng Bin;Xiao Bo;Jing Lei

作者机构：湖北工业大学机械工程学院武汉市430068 湖北省农业机械工程研究设计院武汉市430068 杭州陈天科技发展有限公司杭州市310000 广东省现代农业装备研究所广州市510630 

基　　金：广东省重点领域研发计划项目(2020B020225006) 广东省省级乡村振兴战略专项项目(2022KJ101) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2024年第45卷第7期

页      码：97-103页

摘      要：为定量预测陈皮热泵干燥过程中含水率的变化,基于机器视觉技术提取陈皮干燥过程中的图像特征,建立含水率预测模型。采集不同干燥时期的陈皮图像,采用图像处理的方法对陈皮图像进行预处理操作,提取陈皮图像的6个颜色特征和6个纹理特征共计12个图像特征,分析特征参数和含水率变化关系,将相关图像特征作为模型的输入,陈皮的含水率作为模型的输出,分别建立基于BP神经网络和支持向量机的陈皮干燥含水率预测模型进行对比分析,得到不同干燥时期含水率最佳预测模型。结果表明,支持向量机的预测效果更好,准确率达到99.01%,均方误差达到0.006 5,模型运行稳定,含水率预测结果准确且快速,能够为陈皮干燥过程中的含水率在线预测提供科学依据。

主 题 词：陈皮 热泵干燥 机器视觉 特征提取 含水率预测 支持向量机 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2024.07.015

馆 藏 号：203128329...