基于关节点检测的引体向上评测系统

作     者：张凯 孙玉国 ZHANG Kai;SUN Yuguo

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 

出 版 物：《智能物联技术》 (Technology of Io T& AI)

年 卷 期：2024年第56卷第1期

页      码：58-64页

摘      要：传统的引体向上测试主要通过裁判员进行人工测量计数,依赖裁判员的专业素质和业务能力,主观性较强且评判标准不统一,测试人员较多时会加大裁判员的工作负担,影响测试效率。针对上述问题,将物联网技术和3D体感技术应用于引体向上评测系统的设计,采用奥比中光摄像机获得人体实时骨骼图像数据流,通过分析引体向上的状态机,设计多个状态机之间的转换匹配算法,实现对引体向上的运动识别。系统以微软基础类(Microsoft Foundation Classes,MFC)为编程框架开发了上位机,综合引体向上识别和人脸识别功能,并使用网站开发技术将测试人员的个人信息和运动数据显示在Web端。经过多组实验测试和数据分析,系统对引体向上的识别率可以达到98%,能够满足体能训练和运动考核的引体向上测量计数任务需求。

主 题 词：物联网 人脸识别 姿态识别 有限状态机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203128363...