基于遗传和模拟退火算法的电动汽车充电调度策略研究

作     者：任小强 REN Xiaoqiang

作者机构：西南交通大学希望学院信息工程系四川成都610400 

基　　金：成都市哲学社会科学重点研究基地成都市交通+旅游大数据应用技术研究项目“基于多源异构大数据平台的美丽乡村活力指数预测方法研究”(项目编号:20231012) 中国电子劳动学会项目“校企合作背景下的《数据分析与实践》课程改革与实践”(项目编号:CEA12023020) 西南交通大学希望学院2023年青年科研项目“基于充电需求预测的电动汽车充电站选址规划”(项目编号:2023050) 

出 版 物：《兰州职业技术学院学报》 (JOURNAL OF LANZHOU VOCATIONAL TECHNICAL COLLEGE)

年 卷 期：2024年第40卷第3期

页      码：73-77页

摘      要：针对大规模电动汽车无序充电过程中存在充电成本高、车主满意度低和充电桩利用率不均衡等问题,首先,以停车场运营商的利润和车主满意度最大化为目标,构建充电调度模型;其次,设计一种将遗传和模拟退火算法相结合的遗传模拟退火算法对模型进行求解;最后,将遗传模拟退火算法与无序充电调度策略和其他元启发式算法进行实验数值对比,验证所提算法的寻优性能,为新能源电动汽车的进一步推广提供有力依据。

主 题 词：充电调度 遗传算法 模拟退火算法 车主满意度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5823.2024.03.020

馆 藏 号：203128374...