再压缩S-CO_(2)布雷顿循环性能分析及多目标优化

作     者：李子扬 郑楠 方嘉宾 魏进家 LI Ziyang;ZHENG Nan;FANG Jiabin;WEI Jinjia

作者机构：西安交通大学化学工程与技术学院陕西西安710049 

基　　金：国家自然科学基金项目(52006163) 

出 版 物：《化工学报》 (CIESC Journal)

年 卷 期：2024年第75卷第6期

页      码：2143-2156页

摘      要：结合储热的太阳能热发电技术输出稳定、调峰能力强,引入超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环可进一步提升热电转换效率。既有研究大多采用单一指标对S-CO_(2)循环进行性能评估,结果相对片面,因而有必要开展多指标综合性能评价以客观反映循环性能状况。建立了35 MW再压缩式S-CO_(2)循环的热力学和经济性模型,考察了关键参数对循环性能的影响。构建了反向传播神经网络结合遗传算法的优化方法(BP-GA),对循环性能进行多目标优化。结果表明,回热器总热导率的增加可提升循环效率,但存在上限;透平入口温度、循环最低和最高压力、分流比与循环性能分别存在显著的非单调作用关系,优化后的设计值依次为639.14℃、8.10 MPa、29.74 MPa和0.70。与初始设计值下的循环性能相比,优化后的循环系统度电成本降低了11.1%,循环热效率和比功分别提高了5.1%和27.6%。

主 题 词：超临界二氧化碳 再压缩布雷顿循环 遗传算法 整体优化 热力学 

学科分类：080701[080701] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.11949/0438-1157.20240080

馆 藏 号：203128376...