基于大数据的水电站运维远程智能监控系统构建与应用

作     者：吴新宇 WU Xinyu

作者机构：四川凉山水洛河电力开发有限公司四川成都610095 

出 版 物：《中国水能及电气化》 (China Water Power & Electrification)

年 卷 期：2024年第6期

页      码：8-13,28页

摘      要：为解决偏远山区水电站运行维护难的问题,基于大数据、云服务、传感器和人工智能技术,设计开发了一套水电站运维远程智能监控系统,系统通过传感器对现场设备进行监测,然后通过局部均值分析法(LMD)对现场采集到的复杂振动信号进行分解处理,最后利用Elman神经网络的故障诊断专家系统进行故障诊断,可实现远程监测、控制和故障诊断等功能;系统在设计的100人并发用户下,CPU占有率仅为11.7%,每月消耗网络流量395.8GB<1000GB(设计网络流量),平均每一次响应时间仅为3.3ms;系统大大降低了运维人员的工作强度,提高了故障诊断效率,降低了运维成本,在实际工程中取得了较好的应用效果。

主 题 词：水电站运维 远程智能监控系统 局部均值分析法 Elman神经网络 故障诊断 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.16617/j.cnki.11-5543/TK.2024.06.02

馆 藏 号：203128380...