基于SVM的混凝土抗硫酸盐侵蚀系数预测模型

作     者：刘亮 赵越 任文杰 李增浩 LIU Liang;ZHAO Yue;REN Wenjie;LI Zenghao

作者机构：广州地铁设计研究院股份有限公司广东广州510000 河北工业大学土木与交通学院天津300401 

出 版 物：《河北工业大学学报》 (Journal of Hebei University of Technology)

年 卷 期：2024年第53卷第3期

页      码：71-75页

摘      要：硫酸盐侵蚀会对混凝土结构造成严重危害,目前工程上以硫酸盐侵蚀下达到规定干湿循环次数时的混凝土抗硫酸盐侵蚀系数作为评价结构抗硫酸盐侵蚀性能的指标。以试验数据和文献数据为样本数据,以水胶比、粉煤灰取代率、矿粉取代率、砂率、减水剂掺量、硫酸盐浓度和干湿循环次数为输入向量,以混凝土抗硫酸盐侵蚀系数为输出向量,利用支持向量机(SVM)建立了混凝土抗硫酸盐侵蚀系数的预测模型。设计了2种容量的样本集,分别计算了SVM模型的预测误差,结果表明:SVM模型可利用较少数量的训练样本很好地预测混凝土抗硫酸盐侵蚀系数,方便实际工程应用。

主 题 词：混凝土 硫酸盐侵蚀 支持向量机 预测模型 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.14081/j.cnki.hgdxb.2024.03.009

馆 藏 号：203128387...