基于YOLOv5s的轻量化架空输电线路鸟巢检测网络

作     者：徐业东 蔡亚恒 李严 刘学雷 曹英丽 Xu Yedong;Cai Yaheng;Li Yan;Liu Xuelei;Cao Yingli

作者机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161 辽宁省农业信息化工程技术中心沈阳110161 

基　　金：国家自然科学基金(61903264)项目资助 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2024年第47卷第7期

页      码：138-148页

摘      要：架空输电线路上的鸟巢侵占会对铁塔上的电力设备造成安全隐患,间接可能影响整个电力系统的稳定运行。针对目前架空输电线路鸟巢检测模型在复杂场景以及小目标场景下检测精度不高,检测效率低,模型复杂等问题。本研究提出一种基于YOLOv5s框架的轻量化架空输电线路鸟巢检测网络。首先在主干部分采用Fasternet重构YOLOv5s特征提取网络,降低模型复杂度,提高运行速度;然后在特征融合网络部分嵌入ConvMixer层,ConvMixer层的结构设计有助于在特征信息中更好的捕捉空间和通道的关系,提升模型对于小目标的检测能力;最后在特征融合网络部分引入ODConv模块,令送入检测头的特征图包含更多有效特征,提高模型对复杂场景和小目标的检测性能。实验结果表明,本文与基线模型YOLOv5s相比,计算量和模型体积分别减少了86%和72%,平均精度均值达到96.4%,检测速度达到104.2帧/s,验证了本文改进模型的有效性和可行性。

主 题 词：轻量化 架空输电线路 YOLOv5s 鸟巢 目标检测 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19651/j.cnki.emt.2415519

馆 藏 号：203128390...